应用局部纹理特征的无监督织物瑕疵检测算法

发布时间：2017-11-25 03:07

  本文关键词：应用局部纹理特征的无监督织物瑕疵检测算法

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【摘要】：针对当前算法对种类繁多瑕疵,尤其是经纬向瑕疵适应差问题,提出一种应用局部纹理特征的无监督织物瑕疵检测算法。这种算法采用无监督检测方案,检测过程中不需要参考样本。在检测过程中,首先根据瑕疵稀少性特点,直接从整体织物图像中获取表征局部织物纹理的局部二值模式直方图特征;然后利用机织物经纬交织特点对局部织物图像沿经纬向投影,并在此基础上提取特征;最后计算所提取特征的瑕疵异常图,并对其进行权重方式融合后实施阈值分割,实现瑕疵检测。实验结果表明,所提出的投影特征能有效表征局部织物纹理,与局部二值模式特征结合使用能有效检测织物瑕疵。
【作者单位】： 江南大学纺织服装学院;生态纺织教育部重点实验室(江南大学);
【基金】：国家自然科学基金项目(61501209) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发2011-137号) 江苏省博士后科研资助计划项目(1601017A)
【分类号】：TS107;TP391.41
【正文快照】： 与产业用纺织品不同,服用纺织品表面瑕疵对最终成品的质量及价格有着直接的影响。据统计,织物表面瑕疵可导致价格下降45%到65%[1]。由于受人体生理特征的限制,传统的人工验布方式存在劳动强度高、检测效率低及结果一致性差等缺点,难以满足现代智能化、自动化的生产需求。为此,，

本文编号：1224541