一种基于灰度值矩阵的文档复原方法研究

发布时间：2017-11-25 17:11

  本文关键词：一种基于灰度值矩阵的文档复原方法研究

  更多相关文章： 文档碎片拼接 二值图像 特征位置 动态聚类 四邻拼接算法

【摘要】：对于切碎英文文档自动拼接还原中无法利用碎纸片几何形状特征的问题,提出一种基于灰度值矩阵的文档碎片拼接方法。利用碎片图像的特征向量消除同行字母处于不同高度的负影响,提取其特征位置作为动态聚类的分类标准,依据文本行特征进行动态聚类和类间排序,设计了一种基于原图像碎片边界矩阵的四邻拼接算法进行逐一高效地拼接还原。仿真结果表明,该方法准确率较高且操作简便,对规则碎片拼接还原具有良好的实际意义。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学软件学院;北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;大连理工大学控制科学与工程学院;
【基金】：辽宁省教育厅基金资助项目(L2012113)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言对于随机碎片拼接重构问题渗透在生活中的很多领域,其中对于破碎文档的重构在文档安全、司法物证复原、图书文献修复和情报获取等领域具有较大的价值。在传统意义上,文档的拼接复原大部分工作都是由人工完成,虽然准确率相对较高但存在效率极低的缺陷。原东德安全局有被碎

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本文编号：1226756