基于用户引力的协同过滤推荐算法

发布时间：2017-11-25 19:33

  本文关键词：基于用户引力的协同过滤推荐算法

  更多相关文章： 推荐算法 协同过滤推荐 万有引力定律 社会标签

【摘要】：针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法存在用户兴趣偏好模型过于粗糙和邻居集不够准确等问题,提出了一种新的协同过滤推荐算法,命名为基于用户间引力的协同过滤推荐算法。该算法认为用户使用的社会标签可以反映用户的喜好类型及喜好程度,利用社会标签构建用户喜好物体模型,并计算它们之间的万有引力,把万有引力的大小作为用户相似度的度量,在此基础上获得目标用户的邻居用户和评分预测,把获得预测评分高的若干项目推荐给用户。实验结果说明算法可以获得比其他算法较优的推荐性能。
【作者单位】： 北京科技大学自动化学院;
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言协同过滤推荐,也被称为社会推荐、社会过滤[1~4]等,被认为是最成功的推荐算法之一,它在发现用户新的兴趣点以及对复杂的非结构化项目推荐能力等方面都有着不可比拟的优势。协同过滤推荐也存在一些无法解决的问题。首先是用户兴趣偏好模型过于粗糙,无法准确反映用户的兴趣

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 余小鹏;;一种基于多层关联规则的推荐算法研究[J];计算机应用;2007年06期

2 张立燕;;一种基于用户事务模式的推荐算法[J];福建电脑;2009年03期

3 王晗;夏自谦;;基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究[J];中国科技信息;2009年07期

4 周珊丹;周兴社;王海鹏;倪红波;张桂英;苗强;;智能博物馆环境下的个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2010年19期

5 王文;;个性化推荐算法研究[J];电脑知识与技术;2010年16期

6 张恺;秦亮曦;宁朝波;李文阁;;改进评价估计的混合推荐算法研究[J];微计算机信息;2010年36期

7 夏秀峰;代沁;丛丽晖;;用户显意识下的多重态度个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2011年16期

8 杨博;赵鹏飞;;推荐算法综述[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期

9 尹长青;杨单稷;;基于视频的智能推荐算法[J];科技传播;2011年22期

10 吴泓辰;王新军;成勇;彭朝晖;;基于协同过滤与划分聚类的改进推荐算法[J];计算机研究与发展;2011年S3期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

2 唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

3 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

4 梁莘q，

本文编号：1227159