基于改进的各向异性扩散图像去噪算法研究

发布时间：2017-11-29 00:07

  本文关键词：基于改进的各向异性扩散图像去噪算法研究

  更多相关文章： 各向异性扩散 局部图像梯度 局部方差信息 图像去噪 调整参数 扩散系数

【摘要】：图像去噪作为图像处理中一项重要的前期工作,其中涉及的噪声去除与边缘细节保持这一矛盾问题一直困扰着图像处理研究人员,而各向异性扩散算法与其它算法相比,在平衡噪声去除与边缘细节保持方面更有优势,因此,各向异性扩散算法成为图像去噪领域的研究热点。各向异性扩散算法经过多年研究发展取得了许多研究成果,然而,在图像噪声去除以及边缘细节保持方面仍有不足。针对这一问题,本文提出了两种改进的各向异性扩散算法,主要工作如下:(1)针对各向异性扩散图像去噪算法加以研究,在总结前人工作基础上,根据扩散函数平滑力度强弱,结合图像梯度变化,构建局部图像梯度与扩散函数之间的关系,自适应选取扩散函数,提出了一种改进的各向异性扩散函数模型。该模型不仅能够较大程度地解决传统PM模型滤波存在较多孤立噪声点的问题,且对于图像边缘保持也有较好的效果。实验结果表明,本文所提出的扩散模型性能,能够达到良好的平滑保边缘目的;(2)针对各向异性扩散算法容易模糊图像细节和边缘以及去噪不彻底的问题,通过局部方差信息调整参数将LCC扩散函数与ECU扩散函数相结合,综合利用图像局部方差描述的局部区域信息和梯度信息,提出了一种结合局部方差信息的各向异性扩散模型。该模型不仅同时依赖局部方差信息和梯度信息,而且能够在不同性质区域根据局部方差信息调整参数适时地调整LCC扩散函数与ECU扩散函数的扩散力度,充分利用LCC扩散函数和ECU扩散函数的优势。实验结果表明,该模型不仅能够有效地去除噪声、保持图像弱边缘,而且对图像的细节保持也有较好的效果。(3)通过MATLAB对以上两种图像去噪模型进行试验,并对去噪后图像进行主观评价和客观评价分析:实验得出的结论与理论分析得出的结论是相符,不仅能够有效去除噪声,而且对图像的弱边缘和细节保持有较好的效果。
【学位授予单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 范彦革;刘旭敏;;各向异性扩散的研究[J];计算机工程与应用;2006年29期

2 邵文泽;韦志辉;;各向异性扩散与M-估计的比较研究[J];计算机工程与应用;2006年31期

3 严家斌;刘贵忠;;一种新的各向异性扩散时间尺度估计方法[J];计算机工程;2008年02期

4 王艳华;刘伟宁;;基于各向异性扩散的弱小目标增强算法(英文)[J];光电工程;2008年06期

5 王毅;牛瑞卿;喻鑫;沈焕峰;;基于时间变化的鲁棒各向异性扩散模型[J];自动化学报;2009年09期

6 张宏举;蔡光程;熊文真;;一种改进的各向异性扩散模型去噪方法[J];微计算机信息;2011年07期

7 祁传琦;鲍华;;用于各向异性扩散滤波的热传导系数构造方法[J];光电工程;2011年07期

8 赵德;何传江;陈强;;结合局部熵的各向异性扩散模型[J];模式识别与人工智能;2012年04期

9 李兰兰,吴乐南;一种各向异性扩散图像去噪的方法[J];电路与系统学报;2003年06期

10 张红英;彭启琮;吴亚东;;数字破损图像的非线性各向异性扩散修补算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2006年10期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 汪若颖;吴乐南;;一种改进的各向异性扩散去噪模型[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年

2 蔡超;周成平;丁明跃;;一种应用于各向异性扩散的噪声腐蚀新算子[A];大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集[C];2004年

3 王绪松;杨长春;;对地震图像进行保边滤波的非线性各向异性扩散算法[A];中国科学院地质与地球物理研究所2006年论文摘要集[C];2007年

4 王磊;李金;;基于各向异性扩散方程的B超图像去噪方法[A];中华医学会第十次全国超声医学学术会议论文汇编[C];2009年

5 王文远;;优化递归导数滤波和导向增强扩散[A];中国工程物理研究院科技年报（2002）[C];2002年

6 王磊;李金;;基于各向异性扩散方程的B超图像去噪方法[A];庆祝中国超声诊断50年暨第十届全国超声医学学术会议论文汇编[C];2008年

7 杨柳;汪天富;林江莉;李德玉;;结合相干增强扩散的超声斑点噪声滤除方法[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（上册）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 马捷;各向异性扩散及其在电磁数据处理中的应用研究[D];中南大学;2009年

2 朱景福;基于小波收缩与各向异性扩散及其等价性的图像去噪与分割[D];哈尔滨工程大学;2009年

3 余锦华;超声图像处理新方法及其在产前诊断中的应用[D];复旦大学;2008年

4 邓寅晖;妇产科早期诊断中超声图像的分析与处理研究[D];复旦大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 史瑞;各向异性扩散滤波在地震数据中去噪[D];哈尔滨工业大学;2015年

2 吴龙华;基于改进的各向异性扩散图像去噪算法研究[D];东华理工大学;2016年

3 王丽坤;三维各向异性扩散滤波方法研究与应用[D];成都理工大学;2011年

4 乔刚;基于各向异性扩散的图像处理技术及其应用[D];电子科技大学;2012年

5 汪伟;基于各向异性扩散的数字图像处理研究[D];中国科学技术大学;2009年

6 张宏举;一种改进的各向异性扩散模型去噪方法[D];昆明理工大学;2010年

7 屈勇;小波变换和各向异性扩散滤波及其地震数据去噪中的应用[D];成都理工大学;2012年

8 孟庆利;基于各向异性扩散的旧电影图像垂直划痕修复算法[D];东北大学;2010年

9 黄顺欢;基于小波各向异性扩散滤波的红外小目标检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

10 王志峰;各向异性扩散和小波相结合的图像去噪算法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年

，

本文编号：1235465