基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别

发布时间：2017-11-29 01:32

  本文关键词：基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别

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【摘要】：生物医学命名实体识别是从生物医学文献中获取关键知识的基础与关键任务.文中提出基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别方法,构建多层结构的深层条件随机场模型,在不同层次的特征上结合增量式学习策略,选择最优特征集.最后通过基于〈全名,缩写〉对和基于领域信息的错误纠正算法,进一步修正识别结果.在生物医学命名实体评测语料JNLPBA上的实验验证文中方法的有效性.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室;Faculty
【基金】：国家自然科学基金重点项目(No.61432004) 安徽省自然科学基金项目(No.1508085 QF119) 中国博士后科学基金项目(No.2015M580532) 模式识别国家重点实验室开放课题(No.201407345)资助~~
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： Supported by Key Program of National Natural Science Foundation of China(No.61432004),Natural Science Foundation of An-hui Province(No.1508085 QF119),China Postdoctoral Science Foundation Funded Project(No.2015 M580532),Open Projectof the National Labora

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中国期刊全文数据库 前10条

1 张晓艳;王挺;陈火旺;;命名实体识别研究[J];计算机科学;2005年04期

2 邱莎;;几种基于机器学习的生物命名实体识别模型比较[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年05期

3 赵军;;命名实体识别、排歧和跨语言关联[J];中文信息学报;2009年02期

4 郑强;刘齐军;王正华;朱云平;;生物医学命名实体识别的研究与进展[J];计算机应用研究;2010年03期

5 张向U，

本文编号：1235750