基于PCA算法的人脸检测研究

发布时间：2017-12-01 18:06

  本文关键词：基于PCA算法的人脸检测研究

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【摘要】：本文主要利用主成分分析(PCA)方法提取人脸特征,将原来的自变量变换到另外的一个空间中,即特征子空间,然后选择其中一部分重要成分作为自变量(此时丢弃了一部分不重要的自变量),最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据,有效的对数据进行了压缩,识别起来简单有效。
【作者单位】： 齐鲁工业大学电气工程与自动化学院;西安工业大学理学院;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 眼镜;第三,拍摄角度的变化和背景图像的变化。选取训人脸识别技术是模式识别和计算机视觉领域内的一个 练样本时,要保证涵盖的信息尽量全面,同时图像数据的研究热点。与利用指纹、虹膜等其他生物持征识别相比, 人脸像素统一为保证维度相同,因此进行实验的数据如图i人脸

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本文编号：1241959