基于PDE的线条痕迹图像去噪算法研究

发布时间：2017-12-04 10:08

  本文关键词：基于PDE的线条痕迹图像去噪算法研究

  更多相关文章： 线条痕迹 图像去噪 偏微分方程 PM方程 林石算子 扩散门限

【摘要】：由于金属表面的锈蚀,使得线条痕迹图像易受噪声影响,造成图像特征提取、比对和分析困难等问题。常用的去噪方法如高斯滤波易破坏边缘特征,形成边缘偏移,均值滤波不能够有效区分边缘与背景。为此,提出一种新的图像去噪算法。在以PM方程为扩散模型的偏微分方程滤波算法中,根据条纹的纹理特性,在不同扩散方向系数中引入不同权值,同时在迭代中依据图像的灰度直方图选取扩散门限。实验结果表明,线条痕迹图像降噪效果优于PM模型和林石算子,在处理线条痕迹图像中有较好的应用价值。
【作者单位】： 广东工业大学信息工程学院;广东警官学院刑事科学技术系;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61471134)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 中文引用格式:张哲,杨敏,朱铮涛.基于PDE的线条痕迹图像去噪算法研究[J].计算机工程,2016,42(11):277-280.英文引用格式:Zhang Zhe,Yang Min,Zhu Zhengtao.Research on Denoising Algorithm for Line Trace Image Based onPDE[J].Computer Engineering,2016,42(11):277-280.0

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本文编号：1250621