基于韦伯局部算子和颜色特征的行人再识别

发布时间：2017-12-04 14:31

  本文关键词：基于韦伯局部算子和颜色特征的行人再识别

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【摘要】：针对当前识别精度高的行人再识别特征数值复杂、提取困难的问题,提出一种数值简单、提取速度快的融合特征。在分析韦伯局部算子差分激励和方向分量的基础上,用圆形邻域的差分激励表现图像的纹理特性,然后用LBP(局部二值模式)编码的方向分量表现图像边缘方向,再用HSV颜色空间直方图表现图像颜色信息,最后串联特征。实验结果表明在ETHZ、VIPeR行人再识别数据集上,该特征提取速度快,对姿态、视角、光照、身体部分被遮挡变化有较强的鲁棒性。
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2014BAH30B01) 国家自然科学基金资助项目(61379151) 河南省杰出青年基金资助项目(144100510001) 创新群体资助项目(61521003)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言随着监控设备的广泛部署,行人检测和跟踪越来越被人们重视,行人再识别技术得到了广泛的关注和研究。行人再识别是利用已知的行人数据图库对行人图像进行分析,然后判断这些来自不同摄像机的行人图像是否是同一个人。但由于姿态、视角、光照、衣着变化,身体部分被遮挡和背，

本文编号：1251338