数据质量多种性质的关联关系研究

发布时间：2017-12-04 15:33

  本文关键词：数据质量多种性质的关联关系研究

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【摘要】：信息化时代数据海量增长的同时,用户需要利用多种指标从不同性质角度对数据质量进行评价和改善.但在目前数据质量管理过程中,影响数据可用性的多种重要因素并非完全孤立,在评估机制和指导数据清洗规则时,彼此会发生关联.研究了在实际信息系统中适用的综合性数据质量评估方法,将文献所提出以及在实际的信息系统中常用的数据质量性质指标按其定义与性质进行了归纳总结,提出了基于性质的数据质量综合评估框架.之后针对影响数据可用性的4个重要性质:精确性、完整性、一致性以及时效性整理出在数据集合上的操作方法,并逐一介绍其违反模式的定义,随后给出其具体关系证明,进而确定数据质量多维关联关系评估策略,并通过实验验证了该策略的有效性.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB316200) 国家自然科学基金(U1509216,61472099,61133002) 黑龙江省留学回国人员基金(LC2016026)~~
【分类号】：TP311.13
【正文快照】：

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 李默涵;李建中;高宏;;数据时效性判定问题的求解算法[J];计算机学报;2012年11期

2 郭志懋,周傲英;数据质量和数据清洗研究综述[J];软件学报;2002年11期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 潘峗;;数据中心网络的体系结构研究[J];无线互联科技;2016年12期

2 李建中;王宏志;高宏;;大数据可用性的研究进展[J];软件学报;2016年07期

3 杨洵;张文德;廖彬;;高校数据精简整合系统管理研究[J];情报探索;2016年04期

4 丁小欧;王宏志;张笑影;李建中;高宏;;数据质量多种性质的关联关系研究[J];软件学报;2016年07期

5 孙晓玲;郑勉;李伟勤;罗恩韬;;位置信息记录中基于期望最大化的名称消重算法[J];计算机科学;2016年03期

6 苏云梅;武建光;;大数据之下我国情报学面临的挑战及应对策略[J];大学图书情报学刊;2016年02期

7 柴振国;;孔隙水类型矿山水文地质勘察[J];黑龙江科学;2016年03期

8 张燕;汤一彬;李旭斐;;RFID数据清洗算法概述[J];微处理机;2016年01期

9 吴波;王t，

本文编号：1251507