商业银行客户智能数据挖掘技术应用
本文关键词:商业银行客户智能数据挖掘技术应用
更多相关文章: 数据挖掘应用 商业银行客户 数据挖掘技术 金融脱媒 数据存储 业务价值 客户中心 价值评价体系 爆炸性增长 商业环境
【摘要】:正随着信息技术飞速发展,Web2.0和云技术兴起,数据存储成本下降,商业环境中的数据量呈现爆炸性增长。在大数据价值掘金的时代,商业银行拥有多少数据量已经不是重点,能够有效地利用数据进而挖掘出具有业务价值的信息才是关键。本文从商业银行大数据挖掘应用实践出发,构建客户智能数据挖掘应用体系,并对数据挖掘相关技术工具予以介绍。客户智能数据挖掘应用体系金融脱媒和利率市场化促使商业银行改变经营策
【作者单位】: 中国民生银行;
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 有多少数据量已经不是重点,能够有效地利用数据进而挖掘出具有业务价值的信息才是关键。本文从商业银行大数据挖掘应用实践出发,构建客户智能数据挖掘应用体系,并对数据挖掘相关技术工具予以介绍。客户智能数据挖掘应用体系金融脱媒和利率市场化促使商业银行改变经营策略,使营
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 李明华;刘全;刘忠;郗连霞;;数据挖掘中聚类算法的新发展[J];计算机应用研究;2008年01期
2 张焱,欧阳一鸣,王浩,汪曦东;数据挖掘在金融领域中的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年18期
3 胡乃武,张海峰;外资企业客户流失分析及中资银行的应对策略[J];金融研究;2004年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李华;陈宁江;;基于PSO的WFCM算法研究及其在医保欺诈行为发现中的应用[J];广西科学院学报;2017年01期
2 王清龙;王清凤;袁奎超;;有机化学常用化学键的聚类分析[J];化工管理;2016年34期
3 王彦博;周学春;桂小柯;;商业银行客户智能数据挖掘技术应用[J];金融电子化;2016年10期
4 陈倬;;数据挖掘中聚类算法的研究[J];黑龙江科技信息;2016年03期
5 伍育红;王伟峰;;浅议网状聚类算法[J];计算机科学;2015年S1期
6 王力;李岱;何忠贺;马旭辉;;基于多智能体分群同步的城市路网交通控制[J];控制理论与应用;2014年11期
7 赵杰;张振宇;门国尊;;基于集成改进ELM的甲状腺疾病分类方法[J];计算机仿真;2014年03期
8 苏军根;杨柳;武娟;;IPTV用户数据挖掘建模体系研究[J];电信技术;2014年02期
9 覃艳;王洪;周全华;;数据挖掘中聚类算法的研究[J];网络安全技术与应用;2014年01期
10 任惠琳;;商业企业营销数据挖掘及营销数据统计分析系统的有效构建[J];现代商业;2013年31期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张丽娟;李舟军;;分类方法的新发展:研究综述[J];计算机科学;2006年10期
2 张建华;江贺;张宪超;;蚁群聚类算法综述[J];计算机工程与应用;2006年16期
3 马帅,王腾蛟,唐世渭,杨冬青,高军;一种基于参考点和密度的快速聚类算法[J];软件学报;2003年06期
4 杨欣斌,孙京诰,黄道;一种进化聚类学习新方法[J];计算机工程与应用;2003年15期
5 徐振东;外资银行在中国:业务竞争状况及其发展趋势[J];中国金融;2003年08期
6 李松涛;外资参股中资银行行为分析[J];中国金融;2003年08期
7 刘红岩,陈剑,陈国青;数据挖掘中的数据分类算法综述[J];清华大学学报(自然科学版);2002年06期
8 刘静,钟伟才,刘芳,焦李成;免疫进化聚类算法[J];电子学报;2001年S1期
9 杨广文,王鼎兴,郑纬民,李晓明;一种利用确定性退火技术的聚类模型与算法研究[J];软件学报;1999年06期
10 丁斌;动态Fuzzy图最大树聚类分析[J];数值计算与计算机应用;1992年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 牛承珍;马季兰;;浅谈数据挖掘应用[J];山西科技;2008年03期
2 云晓东;;云计算的数据挖掘应用分析[J];电子制作;2014年01期
3 黄晓霞,萧蕴诗;数据挖掘应用研究及展望[J];计算机辅助工程;2001年04期
4 高敏;数据挖掘应用现状与产品分析[J];微计算机应用;2002年05期
5 王君;数据挖掘应用浅析[J];福建电脑;2003年08期
6 青虹宏;构建面向提升企业优势的数据挖掘应用[J];经济师;2004年03期
7 李兴森;石勇;李爱华;;基于可拓集的企业数据挖掘应用方案初探[J];哈尔滨工业大学学报;2006年07期
8 惠志婷;;病案系统开发及数据挖掘应用[J];科技资讯;2006年10期
9 覃晓群;陈晔;;数据挖掘应用浅析[J];科技资讯;2007年07期
10 李兴森;李军;;中小企业数据挖掘应用方案[J];软件世界;2007年14期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 徐超;;基于一体化消防业务信息系统的数据挖掘应用模型设计[A];2013中国消防协会科学技术年会论文集[C];2013年
2 金鹏;朱云龙;胡琨元;;制造业CRM中的数据挖掘应用体系[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
3 刘幺和;吴佩;谭保华;;基于RoughSet的医疗数据挖掘应用分析[A];湖北省机械工程学会设计与传动学会、武汉机械设计与传动学会2008年学术年会论文集(1)[C];2008年
4 张晓美;何国金;胡德永;李国靖;;面向农作物识别的卫星遥感数据挖掘应用技术研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
5 顾佳晨;孙彦广;;MES环境下的数据挖掘应用——质量分析和优化[A];冶金企业MES和ERP技术实践论文集[C];2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢茂龙;面向数据挖掘应用的原型系统研究与设计[D];大连理工大学;2002年
2 吴国盛;面向数据挖掘应用的原型系统的研究与设计[D];吉林大学;2005年
3 周云;房地产行业客户信息的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 张观花;在网络营销中的数据挖掘应用开发[D];中国地质大学(北京);2010年
5 袁明;基于网格的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2007年
6 赵长勇;面向智慧医疗的诊断信息数据挖掘应用研究[D];浙江大学;2014年
7 白剑;概念格构造算法及数据挖掘应用研究[D];吉林大学;2006年
8 李宁宁;基于粗糙集理论的数据挖掘应用研究[D];大连理工大学;2007年
9 张秋霞;基于聚类算法的CRM数据挖掘应用研究[D];大连交通大学;2005年
10 胡凌云;医药企业CRM的构建及数据挖掘应用研究[D];安徽大学;2011年
,本文编号:1268202
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