一种鲁棒的Multi-Egocentric视频中的多目标检测及匹配算法

发布时间：2017-12-09 03:03

  本文关键词：一种鲁棒的Multi-Egocentric视频中的多目标检测及匹配算法

  更多相关文章： Multi-Egocentric视频 多目标检测 多目标匹配

【摘要】：针对视频中的背景变化剧烈、目标尺度差异明显和视角时变性强的特点,提出一种鲁棒的针对multi-egocentric视频的多目标检测及匹配算法。首先,构建基于boosting方法的多目标检测模型对各视频序列中的显著目标进行粗检测,并提出一种基于局部相似度的区域优化算法对粗检测显著目标的轮廓进行优化,提高Egocentric视频中显著目标轮廓检测和定位的准确性。在显著目标检测基础上,对不同视角中的显著目标构建基于HOG特征的SVM分类器,实现多视角的多目标匹配。在Party Scene数据集上的实验验证了本文算法的有效性。
【作者单位】： 北京交通大学计算机与信息技术学院;北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61472029,61473031)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： Egocentric视频是通过固定在拍摄者头、肩、手等部位或由拍摄者手持的穿戴式摄像机,在拍摄者自由运动过程中所拍摄的。Egocentric视频具有背景变化剧烈、目标尺度差异明显和视角时变性强的 特点,同时存在拍摄视频不平顺、运动模糊、噪声大等问题,为基于此的计算机视觉任务带

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 黄献烈，，曹国强;使用啁啾编码的高通联合变换相关器作多目标检测[J];中国激光;1996年06期

2 席志红;邢代玉;徐锡超;;复杂运动情况下的多目标检测与追踪[J];计算机测量与控制;2014年01期

3 赵钦君;赵东标;陆永华;;一种基于时空信息的多目标检测新算法[J];仪器仪表学报;2011年04期

4 匡宇,游志胜,王开平,杨红雨;精子运动图象的多目标检测与分割[J];中国图象图形学报;1999年05期

5 祖克举;刘富强;李志鹏;;基于多目标检测与跟踪的密集客流检测[J];中国图象图形学报;2009年10期

6 曲仕茹;杨红红;;采用Kalman_BP神经网络的视频序列多目标检测与跟踪[J];红外与激光工程;2013年09期

7 刘歆浏;田瑞娟;蒋飞;周建平;;基于DM642的全景多目标检测系统的设计与实现[J];现代电子技术;2014年16期

8 程旭;李拟s

本文编号：1268805