一种基于DSP的桂圆破损检测方法

发布时间：2017-12-14 09:16

  本文关键词：一种基于DSP的桂圆破损检测方法

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【摘要】：针对基于DSP的小型农产品机器视觉分选机,设计了一种基于图像识别的桂圆破损检测方法。该方法首先提取桂圆的彩色分量R和G,通过R-G特征值分割提取桂圆外壳区域,并求出桂圆观测面积;然后通过外壳边缘求出其近似最小外接圆的面积;最后根据观测面积和最小外接圆面积的比值来判断桂圆的破损情况。采用桂圆外壳破损和完好的共792个样本进行分选测试,结果表明,分选的准确率达到86.24%。该检测方法简单快速,有一定的准确性,适用于大多数小型球状果实的分选。
【作者单位】： 华南农业大学工程学院;
【基金】：广东省科技计划项目(2013B020313003) 国家星火计划项目(2011GA780026)
【分类号】：S226.5;TP391.41
【正文快照】： 农产品在采摘、运输或储存过程中难免会因为不可抗的外力产生小部分损坏,损坏的农产品容易变质腐烂,不仅不能食用,还可能影响其他完好的产品,因此在进一步加工或者长期储存前通常都要分选出损坏的产品,以提升产品的品质等级。目前农产品分选主要包括人工分选和分选机自动分选

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本文编号：1287350