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基于GPU加速的辐射度光照算法的研究及应用

发布时间:2017-12-14 12:36

  本文关键词:基于GPU加速的辐射度光照算法的研究及应用


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【摘要】:辐射度光照算法作为一种广泛应用的全局光照模型,直接影响了闭合场景的光照渲染效率和真实感程度。传统辐射度算法求解复杂、计算量大,改进的逐步求精辐射度算法可以即时地计算面片形状因子,但是对于面片数目较多的复杂场景,求解仍然非常耗时。为此提出了一种利用图形处理器(GPU)来实现逐步求精辐射度光照的算法,该算法充分利用GPU的并行计算能力和可编程性,将算法中面片可见性的判断和形状因子的计算完全在GPU中完成。采用GLSL着色器语言编制特定的着色器程序,片段着色器程序实现形状因子的计算和每个面片辐射度的求解。通过应用程序创建自己的帧缓冲区对象,利用离屏渲染、纹理缓存等技术来进行渲染和中间结果存储。改进后的算法对于简单场景的光照渲染可以达到交互的速度,对于复杂场景会大大提高其计算速度,减少光照渲染时间,改进其光照渲染的效果。
【作者单位】: 河北省气象技术装备中心;
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 1引言现阶段生成真实感图像最重要的光照模型是由Whitted[1]在1980年提出的光线跟踪算法和美国Cornell大学与日本广岛大学的学者在1984年提出的辐射度算法[2]。光线跟踪算法跟踪从视点发向场景的光线,求出光线与场景中可见物体的交点。尽管可以成功地模拟折射、反射、阴影等光

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5 储t熆,

本文编号:1287936


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