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基于图像识别的移动设备无障碍QR码扫描软件的研究与实现

发布时间:2017-12-19 18:28

  本文关键词:基于图像识别的移动设备无障碍QR码扫描软件的研究与实现 出处:《浙江大学》2016年硕士论文 论文类型:学位论文


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【摘要】:随着智能设备和移动互联网的普及,二维码技术尤其是QR二维码,因其特有的响应速度快、信息容量大等优点,得到了广泛的应用。人们只要使用扫描软件就可以方便快捷地获取到二维码的有效信息。据残联统计,2010年我国有视力障碍的人数约为1263万人次,而且逐年递增,毫无疑问他们是移动互联网发展中不容忽视的一个集体。视障人群由于视力方面的不足,只能更多的依赖听觉或触觉来使用移动设备。然而通过调查市面上已有的手机二维码扫描软件,发现其中几乎没有一款针对视障人群做过适配或优化,他们使用这些软件扫描二维码时效率低下。因此开发一款面向视障人群的无障碍二维码扫描软件具有十分重要的意义。在此背景下,实验室与中国盲文出版社合作希望能开发一款适合视障人群使用的无障碍二维码扫描软件。针对视障人群的特点,本文首先提出了一种基于QR码位置定位符的局部方位提醒的算法。该算法通过识别QR码位置定位符独特的像素组成比例,提取出图像中它们可能存在的个数。为了将研究的定位算法应用于智能手机设备,提高扫描效率,论文采取了多层次的图形筛选算法,并且可以根据探测结果实时地给出不同的提示音。同时本课题项目在基于IOS系统以及谷歌开源的二维码扫描第三方库Zxing的基础上,改进了代码中的二值化算法流程,使用局部动态阈值选取法取代了原本的全局阈值选取法,提高了代码对受光照不均影响的图片的处理效率。其次,使用Xcode软件以及Objective-C语言设计并实现了IOS系统平台上的无障碍QR码扫描软件,并在软件中增加了人性化的智能语音提醒,当扫描成功时,语音播报扫描结果,并能快速浏览和分享扫描信息,帮助视障人群更快更准确地完成扫描操作。最后,在真机设备上测试了软件的性能并与其他主流软件进行了实验对比,论证了其在提高视障人群扫描效率和扫描体验方面的可行性。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP391.44

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本文编号:1308986

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