泊松噪声下图像去模糊的几个非凸模型（英文）

发布时间：2017-12-19 22:07

  本文关键词：泊松噪声下图像去模糊的几个非凸模型（英文）　出处：《工程数学学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 非凸正则化 交替方向乘子方法 稀疏性 泊松噪声 图像去模糊

【摘要】：图像复原中通常假设图像在梯度域上是稀疏的,而非凸正则化方法会更加促进稀疏性.本文基于近年出现的几类非凸正则项,提出了泊松噪声下图像去模糊问题的几个非凸模型,发展了相应的高效求解算法,并研究了算法的收敛性;数值实验表明所提出的非凸模型可以增强图像在梯度域上的稀疏性,并优于一些现有的方法.
【作者单位】： 电子科技大学数学科学学院;
【基金】：The National Basic Research Program 973 of China(2013CB329404) the National Natural Science Foundation of China(61370147;61170311)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1 IntroductionImage deblurring under Poisson noise is a fundamental problem in image proce-ssing,which plays a critical role in a wide range of applications,and positron emissiontomography(PET),see[1 6]and references therein.Without loss of generality,w

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本文编号：1309594