基于AdaBoost算法的人脸识别系统的研究与实现

发布时间：2017-12-29 10:18

  本文关键词：基于AdaBoost算法的人脸识别系统的研究与实现　出处：《仪器仪表学报》2016年S1期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 人脸识别 Haar特征 SIFT特征提取

【摘要】：在现代生活中,人类通过人脸来抒发情感、传递个人思想及相互交流。人脸能够深刻地反映人们内心状态的变化,成为最直接、最重要的表达手段。随着图像技术的逐渐发展,人脸识别技术引起了人们的广泛关注。针对近年来在人脸识别领域的相关技术以及理论进行研究,并选择AdaBoost算法进行整合实现,以达到更好的识别效果。在识别过程中,针对图片的特征进行灰度化和均衡预处理,改善图片质量、提高图片分辨率和运算速率;选定Haar的特征分类器进行特征分类;使用SIFT特征提取算法作为对比算法,将待匹配图像与图像库中的图像进行比较,完成人脸识别过程。最后,通过上述方式设计并实现了一个简单的人脸识别系统,利用上述算法完成计算,实现了图像的检测人脸、识别使用人脸。并通过实验验证了该识别方法和系统的准确性、有效性。
[Abstract]:......
【作者单位】： 天津理工大学中环信息学院;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 言1引人脸识别系统的学习与处理,是包含图片处理、数据辨识、计算机视觉于一体的较领先的交叉学科,它在科学、信息学等各种方向的探索中均有极重要的意义。近年来,关于人脸辨识的研究非常多,已经渐渐成为了图像工程目前研究的几大重点领域之一。但是现实仍存在诸多问题,如受所

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本文编号：1349873