高光谱异常检测中背景抑制方法研究

发布时间：2017-12-29 10:34

  本文关键词：高光谱异常检测中背景抑制方法研究　出处：《光电子·激光》2016年02期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 高光谱异常检测 小波分解 主成分分析(PCA) KRX算法

【摘要】：针对高光谱图像复杂背景导致异常检测效果下降的问题,提出了一种新的异常检测方法。首先使用小波分解将原始高光谱图像分解成高频信息图像和低频信息图像,使用主成分分析(PCA)方法抑制高光谱原始图像的背景信息;然后将背景抑制后图像和高频信息图像融合,得到处理后图像;最后使用Kerner-Reed-Xiaoli(KRX)算法进行异常检测,并仿真证明了本文方法在提高异常检测效果和效率方面的有效性。
[Abstract]:......
【作者单位】： 空军航空大学;
【基金】：吉林省科技发展计划资助项目(20140101213JC)资助项目
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言高光谱图像异常检测按照是否使用目标的先验知识,可以将其分为目标匹配检测和异常检测两类[1,2]。由于光谱库的不完善,且目标先验知识难以获得,高光谱异常检测得到了更加广泛的研究和应用。目前较为经典的检测算法为Reed-Xiaoli(RX)算法,但是存在一定的缺点[3~5],一是算

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