评价知识本体研究与规则实现

发布时间：2018-01-12 15:32

  本文关键词：评价知识本体研究与规则实现　出处：《现代图书情报技术》2016年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：【目的】建立一套集评价句识别、倾向性判定、评价对象抽取于一体的评价分析智能系统。【方法】对中文评价知识本体进行研究,基于本体研究成果建立评价分析规则库,实现基于词典规则的评价分析智能系统CUCsas。【结果】以第7届中文倾向性分析评测(COAE2015)发布的50 000篇微博(共计133 201个句子)为实验数据,系统评价句识别及倾向性判定的正确率、召回率和F值分别为0.83、0.70、0.76,而评价对象抽取的结果较差。【局限】系统尚缺少评价新词发现和领域词典自动构建模块。【结论】初步建立起一套实用化的评价分析智能系统。
[Abstract]:In this paper , a set of evaluation and analysis intelligence systems based on evaluation analysis and evaluation are established , and the accuracy rate , recall rate and F value of the system are 0.83 , 0.70 and 0.76 respectively .

【作者单位】： 中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心;
【基金】：国家语言资源监测与研究中心项目“中文情感倾向本体研究与规则实现”(项目编号:YZYS15-05)的研究成果之一
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1现有研究述评 评价指人们基于一定的标准对事物做出的褒义、贬义或褒贬混合的倾向性判断。评价分析(也称倾向性分析)近几年持续成为自然语言处理领域研究的热点问题之一,它在竞选预测、用户推荐、舆情监测、文献声誉追踪等诸多领域具有应用价值。 评价句(Evaluation Senten，

本文编号：1414869