一种改进下降序列影像匹配方法

发布时间：2018-01-13 03:19

本文关键词：一种改进下降序列影像匹配方法　出处：《遥感信息》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对嫦娥三号获取的下降序列影像匹配过程中,程序耗时较大且匹配结果不理想的问题,提出了一种改进的SURF(Speeded Up Robust Feature)匹配算法。算法通过高斯模板辅助进行梯度直方图统计,并采用最佳匹配区域限制,优化匹配效率。首先通过高斯模板卷积后,采用直方图统计的形式代替60°区域扫描方式,精确描述特征点;然后在最佳匹配点搜索时,通过建立着陆器下降过程几何模型,得到匹配点间的几何约束关系,减小匹配点搜索区域,最终完成了特征点匹配优化。实验结果表明,与经典方法相比,改进后的算法具有匹配过程耗时少,误匹配数量低的优点,有效地提高了匹配效率。
[Abstract]:The Chang'e three gets down sequence image matching process, the program time-consuming and the match result is not ideal, we propose an improved SURF (Speeded Up Robust Feature) matching algorithm. The algorithm of gradient histogram by using template assisted Gauss, and the best matching region limit, optimal matching efficiency. Firstly Gauss convolution, using the histogram form instead of the 60 degree area scanning mode, feature points accurately described; then the best matching point in the search, through the establishment of the lander descent geometry model, get the matching geometric constraint relations between points, reducing the matching point of the search area, finally completed the optimization of feature point matching experiments. The results show that, compared with the classical method, the improved algorithm has a matching process less time-consuming, error, low number of advantages, effectively improves the matching efficiency.

【作者单位】：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(41071298) 大学生创新创业训练项目(201410147016)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言影像匹配是通过一定的匹配算法在两幅或多幅影像之间识别同名点,寻找两幅影像间的映射过程,即将两幅或多幅不同视点的同一景物或物体的影像中,对应于空间同一位置的点联系起来的过程,在摄影测量、遥感和计算机视觉领域有着广泛的应用[1-2],如影像配准、影像控制点提取以

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