基于色差信息多色彩模型的黄羽鸡快速分割方法

发布时间：2018-01-17 03:36

本文关键词：基于色差信息多色彩模型的黄羽鸡快速分割方法　出处：《农业机械学报》2016年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：快速准确分割出复杂背景下的鸡只图像,是应用机器视觉系统快速识别实际饲养环境下病鸡的关键步骤。以某鸡舍散养的黄羽肉鸡为分割目标,提出了一种基于色差信息的多色彩模型鸡只分割方法。首先对200幅自然环境下拍摄的图像在常用的色彩模型下,分析了鸡冠、鸡身羽毛、鸡肚羽毛以及背景的颜色特征,利用背景在RGB色彩模型的R、G、B三分量色差信息特征进行一次分割,去除大部分的背景,然后转换到HSV色彩模型,获取黄羽鸡不同部位的H分量阈值,再由H阈值范围提取鸡身、鸡冠实现二次分割,最终得到分割目标。实验结果表明所提方法实际分割正确率为86.3%,优于L*a*b*色彩模型聚类的78.4%。所提方法复杂度小,运算时间短,适用于实时分割场合。
[Abstract]:Fast and accurate segmentation under complex background image is chicken, quickly identify key steps of actual breeding environment, disease of chicken and application of machine vision system. In a backyard chicken coop Huang Yu for the target segmentation, proposed a multi color color information of the chicken model only based on segmentation method. First of 200 images of the natural environment images captured in the color models used in the analysis, combs, chicken feathers, chicken belly feathers and background color features, the background in the RGB color model, R, G, B three component color information features a segmentation, removal of large portions of the background, and then converted to the HSV color model, H component threshold to get different parts of yellow feather chicken, then the H threshold range from chicken body, comb the realization of the two division, finally get the target segmentation. The experimental results show that the proposed method is the actual segmentation accuracy rate is 86.3%, better than L*a* b* color model of Poly The method proposed by 78.4%. is small in complexity and short in operation time. It is suitable for real-time segmentation.

【作者单位】：华南农业大学工程学院;国家生猪种业工程技术研究中心;华南农业大学兽医学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51177053) 广东省省级科技计划项目(2014A050503061) 国际科技合作领域项目
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 引言肉鸡产业是我国畜牧业的重要组成部分。然而近年来,我国家禽养殖业时常受到疫病的侵袭。现有的病鸡检测仍以人工为主,通过肉眼逐个查看鸡冠、翅膀、羽毛、行为体征状态来判断养殖鸡是否健康。人工检测效率低,依赖经验容易出现漏检误检,无法满足肉鸡养殖规模扩大和养殖密度

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