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基于大数据分析的县公司综合评价策略

发布时间:2018-01-19 12:43

  本文关键词: 大数据分析 县公司 综合评价 指标体系 数据挖掘 出处:《电力自动化设备》2017年09期  论文类型:期刊论文


【摘要】:提出一种基于大数据分析的县公司综合评价策略。以1780家县公司数据为基础,建立考虑统计分析、决策树分析、数据包络分析等大数据技术的指标挖掘策略;通过信息挖掘构建一套适用于县公司综合评价的指标体系。以经济因素和企业因素为规则,建立基于县公司聚类的差异化权重计算方法,实现对县公司差异化发展内生和外生因素的联合判别,克服综合评价结果解释的单一化。通过浙江省的实证化应用,验证了所提策略的有效性和实用性。
[Abstract]:A comprehensive evaluation strategy for county companies based on big data analysis is proposed. Based on the data of 1780 county companies, the statistical analysis and decision tree analysis are established. The index mining strategy of big data technology such as data envelopment analysis; Through information mining to construct a set of index system suitable for comprehensive evaluation of county companies. Based on the rules of economic factors and enterprise factors, the differential weight calculation method based on county company clustering is established. Through the empirical application of Zhejiang Province, the effectiveness and practicability of the proposed strategy are verified.
【作者单位】: 国网北京经济技术研究院;国家电网公司;国网浙江省电力公司;
【分类号】:F426.61;TP311.13
【正文快照】: 0引言县级供电企业是配电网建设与运行的主体,企业的经营能力对配电网的发展具有决定性作用。与城市地区的电网评价工作[1-2]相比,县公司所处地区的经济社会、人文环境、地理气象等条件差异很大,给综合评价的可比性和合理性带来诸多挑战,相关的文献资料鲜有报道。随着电网的精

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本文编号:1444251

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