融合物联网与数据挖掘的物流信息处理与分析

发布时间：2018-01-22 03:39

本文关键词： 物流信息信息处理信息分析物联网数据挖掘　出处：《图书馆学研究》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章针对物流信息采集、跨组织管理、决策支持三方面的突出问题,提出应采纳融合物联网、数据挖掘等新兴技术的综合解决方案。综合应用物联网与数据挖掘及其互补性,构建了融合物联网与数据挖掘的物流信息处理与分析模型,主要包括:基于物联网的物流信息感知与采集、基于粗糙集与证据理论的物流信息整合处理、基于粗糙集与神经网络的物流信息分析。进而,以冷链物流信息管理为背景,设计了融合物联网和粗糙集的物流信息处理和分析流程,从而为动态、离散的物流信息处理与分析提供了有效解决方案。
[Abstract]:Aiming at the outstanding problems of logistics information collection, cross-organization management and decision support, this paper puts forward that the integration of Internet of things should be adopted. Integrated solution of emerging technologies such as data mining. Integrated application of Internet of things and data mining and their complementarities, a logistics information processing and analysis model combining Internet of things and data mining is constructed. Mainly include: logistics information perception and collection based on the Internet of things, logistics information integration processing based on rough set and evidence theory, logistics information analysis based on rough set and neural network. Based on the cold chain logistics information management, a logistics information processing and analysis process combining the Internet of things and rough sets is designed, which provides an effective solution for the dynamic and discrete logistics information processing and analysis.
【作者单位】：武汉纺织大学会计学院;武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于动态数据挖掘的物流信息智能分析研究”(项目编号:71373197)的研究成果之一
【分类号】：TP391.44;TN929.5;TP311.13
【正文快照】： 0 引言目前,国内物流行业发展迅猛,信息化正在全面渗透和融合到物流活动中,成为现代物流最重要的核心特征和时代特征。物流大数据蕴含大价值,如何利用现代信息技术深入挖掘、综合分析这些数据,让数据成为宝贵的知识,利用知识促进业务创新和商务智能,已成为物流企业乃至电子

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