基于盲反卷积的超分辨率图像盲复原算法

发布时间：2018-01-22 10:59

  本文关键词： 超分辨率 盲反卷积 正则化 交替最小化　出处：《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决超分辨率图像盲复原问题,研究了一种广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型.提出了基于TVBD的交替最小化超分辨率图像盲复原算法,并加以改进以改善复原效果;通过结合MSAA算法,提出了基于TV交替最小化的快速中值超分辨率图像盲复原算法,排除野值干扰,提高算法精度和速度;根据峰值信噪比和误差平方和,提出两种新的客观评价指标,衡量各算法的复原效果.实验表明,本文算法有效实现了超分辨率图像盲复原,并提高了复原精度.
[Abstract]:In order to solve the problem of blind restoration of super-resolution image. In this paper, a generalized image degradation model and a generalized super-resolution image blind restoration algorithm model are studied, and an alternative minimization super-resolution image blind restoration algorithm based on TVBD is proposed and improved to improve the restoration effect. By combining with MSAA algorithm, a fast median super-resolution image blind restoration algorithm based on TV alternating minimization is proposed to eliminate outliers and improve the accuracy and speed of the algorithm. According to the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and the sum of error squared, two new objective evaluation indexes are proposed to evaluate the restoration effect of each algorithm. Experiments show that the proposed algorithm is effective in realizing blind super-resolution image restoration. The precision of restoration is improved.
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;天津商业大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61340034) 天津市应用基础与前沿技术研究计划资助项目(13JCYBJC15600)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 图像分辨率[1-3]反映图像的清晰度,是图像信息丰富程度的一种衡量指标.图像采集过程中的各种降质会降低图像的清晰度.为提高图像的清晰度,需对图像进行超分辨率复原.超分辨率图像复原[4-5]是通过恢复图像损失的细节信息来提高图像分辨率的一种广义的图像复原技术.该技术充分利

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本文编号：1454477