大数据流动的安全风险识别与应对策略研究——基于信息生命周期的视角
发布时间:2018-01-22 17:00
本文关键词: 生命周期 大数据流动 风险识别 风险评估 管理框架 出处:《图书馆学研究》2017年09期 论文类型:期刊论文
【摘要】:在对国内外相关文献调查与梳理的基础上,从信息生命周期的视角出发,将大数据流动的生命周期划分为采集、组织与存储、传播与流动、使用与服务、迁移与销毁等阶段,识别不同阶段所面临的安全风险。在此基础上,构建大数据流动的安全风险管理框架,并对大数据流动生命周期建模、大数据流动安全风险监测和识别以及大数据流动的安全风险应急管控等功能模块的实现策略进行了详细的阐述。
[Abstract]:On the basis of the investigation and combing of relevant literature at home and abroad, from the perspective of information life cycle, big data mobile life cycle is divided into collection, organization and storage, dissemination and flow, use and service. Based on the identification of the security risks in different stages, the security risk management framework of big data mobility is constructed and the big data mobile life cycle is modeled. The implementation strategies of big data mobile security risk monitoring and identification module and big data mobile security risk emergency management module are described in detail.
【作者单位】: 南京信息工程大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目“信息生命周期视角下的大数据隐私风险评估与溯源问责机制研究”(项目编号:71503133);国家自然科学基金项目“面向个人用户的云存储服务使用行为机理及安全风险控制研究”(项目编号:71603075) 江苏高校品牌专业建设工程资助项目的研究成果之一
【分类号】:TP309;TP311.13
【正文快照】: 0引言随着云计算、社交媒体及人工智能等技术的发展,海量数据开发、流动和共享的大数据时代已经到来。大数据在科技、教育、医疗等众多行业和领域给人们的生活带来了显著的影响,我国也将发展大数据作为国家战略[1]。大数据技术的关键在于海量、多维数据的收集、存储与分析,这
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,本文编号:1455233
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