基于云GIS的物流信息服务模式及配送路径优化研究
本文关键词： 云计算 物流配送系统 配送路径模型 GIS服务 出处：《河南理工大学》2016年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：随着地理信息产业的发展,越来越多的物流企业将GIS服务应用到物流业务上。云GIS是一种新兴的地理信息服务技术,将异构的GIS软硬件资源进行虚拟化整合,然后作为公共服务发布在云平台。用户可以根据自己的需求获取服务。这种服务模式有效的降低了使用GIS服务的成本,并且使用户获得GIS服务的途径更加简便。本文研究利用开源云技术OpenStack、GeoServer设计部署云GIS平台,并对物流配送中路径优化算法做了重点研究,在此基础上,使用Django框架和MySQL数据库结合,设计与实现了云GIS支持下的物流信息服务系统。主要研究内容与工作如下:(1)对物流配送路径模型的优化算法进行研究,提出利用蚁群算法和改进的克隆选择算法来解决VRP问题,通过局部变换参数提高了克隆选择算法的局部寻优,并进行了算法仿真实验。(2)综合考虑物流基础道路、物流用户节点的空间和属性信息的特征,设计物流信息管理系统的空间数据库,利用GIS技术构建了多条件约束下物流配送路径网络图。(3)利用开源云技术OpenStack和GeoServer设计部署云GIS平台,使用Python语言在Djangon框架下设计开发物流信息服务系统,实现了订单查询、车辆查询、地图浏览、物流配送路径推荐等功能。本文从物流企业对GIS服务的实际需求出发,利用云计算技术和GIS技术研究物流信息在云GIS中的服务模式及配送路径优化,旨在为在物流业的全面信息化和降低成本上做出有益尝试。
[Abstract]:With the development of geographic information industry, more and more logistics enterprise GIS service can be applied to logistics business. Cloud GIS is a kind of geographic information service technology, heterogeneous GIS hardware virtualization and integration, and then released as a public service in the cloud platform. Users can according to their own needs to get this service. The service mode can effectively reduce the cost of the use of GIS services, and ways of users of GIS services more convenient. This paper studies the use of open-source cloud technology OpenStack, GeoServer design and deployment of cloud GIS platform, and the logistics distribution path optimization algorithm is researched, based on this, using the Django framework and MySQL database integration, logistics the cloud information service system under the support of GIS is designed and realized. The main research contents are as follows: (1) research into the optimization algorithm of logistics distribution path model, Selection algorithm is proposed to solve the VRP problem using ant colony algorithm and the improved clone, using local transformation parameters to improve the local optimization of clonal selection algorithm, and the simulation experiment is conducted. (2) considering the logistics base road, spatial and attribute information of the characteristics of logistics nodes, spatial database design, logistics information management system the use of GIS technology to build the logistics distribution path network with multiple constraints. (3) the use of open source cloud technology OpenStack and GeoServer design and deployment of cloud GIS platform, using Python language design and development of logistics information service system under the framework of Djangon, to achieve the order query, vehicle query, map browsing, logistics distribution route recommendation function this article. From the actual demand of GIS service of logistics enterprises, the use of cloud computing technology and GIS technology to study the logistics information service model in the cloud GIS in the type and distribution of road The path optimization is designed to make a useful attempt for the comprehensive information and cost reduction of the logistics industry.
【学位授予单位】：河南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U116.2;P208
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，本文编号：1457596
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