信息量与相似度约束下的网络地图服务缩略图自动生成算法

发布时间：2018-01-23 13:59

本文关键词： 网络地图服务关键尺度缩略图信息量相似度　出处：《测绘学报》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：缩略图可显著提高图片和视频等图形图像资源的展现效率,有效改善信息检索过程中的用户体验。地图服务是一种耦合空间和尺度信息的图像资源,其设计创作、检索筛选和存储管理均需要缩略图的支撑。设计精巧的缩略图带给人良好、鲜活的第一印象,帮助用户实现高效的交互与探索;粗糙凌乱的缩略图则让用户产生抵触情绪,打消其继续探索地图服务的主动性。本文借鉴视频关键帧的思路并结合地图表达特点,提出了地图服务关键位置和关键尺度的概念,并设计了相应的量化指标和提取算法,重点解决了缩略图视觉效果不佳、地图信息量不足和自动化程度不高等问题。算法基于信息量识别地图中内容丰富的关键位置,然后利用跨比例尺相似度判断发生显著变化的关键尺度,最后自动筛选出若干张代表地图服务内容的缩略图。试验表明本方法提取的缩略图数量适中、内容丰富、代表性强,可高度还原地图服务的内容构成和外观样式。
[Abstract]:Thumbnail can significantly improve the efficiency of displaying graphics and image resources, such as pictures and video, and effectively improve the user experience in the process of information retrieval. Map service is a kind of image resources coupled with spatial and scale information. Its design creation, retrieval screening and storage management all need the support of thumbnail. The exquisite design of thumbnail gives people a good, fresh first impression, and helps users to achieve efficient interaction and exploration; Rough and messy thumbnail images make users resist the initiative of continuing to explore map services. This paper uses the idea of video key frames and combines the characteristics of map expression. The concept of key location and key scale of map service is put forward, and the corresponding quantization index and extraction algorithm are designed, which focus on solving the poor visual effect of thumbnail. The algorithm recognizes the key position in the map based on the amount of information, and then uses the cross-scale similarity to judge the critical scale of the significant change. Finally, a number of thumbnails representing map service content are automatically selected. Experiments show that the number of thumbnails extracted by this method is moderate, the content is rich, and the representation is strong. Highly restores the content composition and appearance of the map service.
【作者单位】：湖北大学资源环境学院;国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室;武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41501443;41371372) 中国科学院太空应用重点实验室开放基金(LSUSJLY-2017-02) 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2016-02-020)~~
【分类号】：P208;P28
【正文快照】： 算法,重点解决了缩略图视觉效果不佳、地图信息量不足和自动化程度不高等问题。算法基于信息量识别地图中内容丰富的关键位置,然后利用跨比例尺相似度判断发生显著变化的关键尺度,最后自动筛选出若干张代表地图服务内容的缩略图。试验表明本方法提取的缩略图数量适中、内容丰

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