当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

面向智能监控摄像头的监控视频大数据分析处理

发布时间:2018-01-28 10:48

  本文关键词: 监控视频大数据 关联分析 异常事件预警 智能检索 智能监控系统 出处:《电子与信息学报》2017年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:视频监控是安防的重要组成部分,智能监控摄像头以其丰富的异常行为识别功能,极大地增强了监控场所的安全。随着部署的智能摄像头日渐增多以及视频监控网规模的不断扩大,海量的视频数据给存储、检索及分析带来了巨大挑战。该文提出智能摄像头异常报警事件驱动的监控视频大数据智能处理方法,具体包括:多点关联分析的异常事件自动预警、事件驱动的监控视频选择性存储以及异常行为事件约束的关联检索,以期提高大数据时代监控视频数据的深度利用效率。实践案例证实,所提方法能够实现异常事件的可信预警,录像视频选择性的高效保存和破案线索的快速发现。
[Abstract]:Video surveillance is an important part of security, intelligent surveillance camera for its rich abnormal behavior recognition function. It greatly enhances the security of monitoring sites. With the increasing number of intelligent cameras deployed and the continuous expansion of the video monitoring network, huge amounts of video data are stored. Retrieval and analysis bring great challenges. This paper proposes an intelligent camera abnormal alarm event-driven monitoring video big data intelligent processing method, including: multi-point correlation analysis of abnormal events automatic warning. Event-driven selective storage of surveillance video and association retrieval of abnormal behavior event constraints in order to improve the efficiency of depth utilization of surveillance video data in big data era. The proposed method can realize credible early warning of abnormal events, efficient preservation of video and video selectivity and quick detection of case detection clues.
【作者单位】: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;地球空间信息技术协同创新中心;武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心;中国测绘科学研究院;
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金(2042016kf0179,2042016kf1019,2042016gf0033) 2016年广州市科技计划资助项目(201604020070) 测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目(201512027) 湖北省自然科学基金(2015CFB406) 武汉市应用基础研究计划项目(2016010101010025)~~
【分类号】:TP391.41;TN948.6
【正文快照】: (2)(中国测绘科学研究院北京100830)(3)(地球空间信息技术协同创新中心武汉430079)(4)(武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心武汉430079)公共场所的安全保障是智慧城市的主要特征之一[1],但近年来全球范围内社会治安形势日趋复杂,交通事故、恐怖袭击、犯罪事件频发等现象严

【相似文献】

相关期刊论文 前2条

1 李昂;马强;岑翼刚;赵瑞珍;岑丽辉;;基于压缩感知的监控视频重构[J];智能系统学报;2013年06期

2 ;[J];;年期

相关硕士学位论文 前10条

1 申海洋;基于内容的监控视频检索算法研究[D];山西大学;2014年

2 李招昕;基于流式计算的大规模监控视频分析关键技术研究[D];上海大学;2015年

3 方士兵;基于监控视频的行人统计方法研究[D];中国矿业大学;2015年

4 肖碧波;基于监控视频的视频分析方法研究[D];北京化工大学;2015年

5 胡宪洋;监控视频中特定目标的检测与辨识方法研究[D];电子科技大学;2015年

6 陈炜;基于内容分析的监控视频采集传输系统的研究与应用[D];北京工业大学;2015年

7 张芯;监控视频中运动目标分类算法研究[D];国防科学技术大学;2013年

8 韩小萱;高效监控视频摘要的关键技术研究[D];南京邮电大学;2015年

9 吴涛;面向智能监控的视频摘要与压缩方法研究[D];合肥工业大学;2014年

10 郑海波;结合层次数据库的监控视频检索系统的研究和实现[D];南京邮电大学;2015年



本文编号:1470542

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1470542.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户6936a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com