云环境下基于安全网络编码的数据更新算法

发布时间：2018-01-29 06:23

本文关键词： 云存储网络编码数据更新隐私保护差值矩阵　出处：《通信学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在云环境下进行数据存储时,利用安全网络编码技术可以很好地解决数据的隐私性和可靠性问题。但经过网络编码后的各个编码块通常具有很高的相关性,文件内容极少的变化都需要重新编码,极易造成数据泄露,同时严重消耗了系统资源。为此,提出一种网络编码云存储数据更新算法,存储节点只需要根据服务器发送的差值矩阵,更新部分编码块,就可以完成整个文件的更新。实验结果表明,所提算法和RS编码、Tornado编码相比,在保证了数据安全的前提下大大提高了数据更新和数据重构的效率。
[Abstract]:When storing data in cloud environment, using secure network coding technology can solve the privacy and reliability problems of data, but each coding block after network coding usually has a high correlation. Very little change of file content needs to be recoded, which is easy to cause data leakage and serious consumption of system resources. Therefore, a network coded cloud storage data update algorithm is proposed. The storage node only needs to update the partial coding block according to the difference matrix sent by the server. The experimental results show that the proposed algorithm is compared with the RS coding tornado code. The efficiency of data updating and data reconfiguration is greatly improved under the premise of ensuring data security.
【作者单位】：西安邮电大学通信与信息工程学院;西安邮电大学信息中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61502386) 陕西省国际科技合作与交流计划基金资助项目(No.2015KW-010)~~
【分类号】：TP309;TP333
【正文快照】： 随着互联网、移动互联网、物联网的发展和各种大数据应用规模的不断扩大,数据呈爆炸性增长的趋势并具有海量存储的特点。海量的信息对数据存储提出了巨大的挑战,传统的数据存储系统遇到了瓶颈,无法及时完成各项运作任务。而云存储系统可以使用户以较低廉的价格获取海量的存储

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