一种改进的Slope One协同过滤推荐算法

发布时间：2018-01-30 05:58

本文关键词： 商品相似度 slope one 协同过滤推荐电子商务平台　出处：《控制工程》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：商品属性和用户浏览商品的记录是进行商品推送的关键。对商品属性进行了定义并给出了针对商品互动(行为)信息的相似度计算公式,进而提出了一种商品推荐的改进slope one协同过滤算法。在该算法中提出基于商品名称的二进制串进行商品间名称型属性海明距离的度量依据,并基于某电子商务平台站点提供的商品信息、客户信息、客户对商品的浏览记录以及商品的稀疏度等信息,验证了所提算法的有效性。通过与基本slope one算法和加权slope one算法的比较,证明了算法的合理性。
[Abstract]:Commodity attributes and user browsing records are the key to push goods. This paper defines commodity attributes and gives a formula for calculating the similarity of commodity interaction (behavior) information. Furthermore, an improved slope one collaborative filtering algorithm for commodity recommendation is proposed. In this algorithm, the metric basis of the name attribute hamming distance between commodities is proposed based on the binary string of the commodity name. And based on the electronic commerce platform site provides the commodity information, the customer information, the customer to the commodity browsing record as well as the commodity sparse degree and so on information. Compared with the basic slope one algorithm and the weighted slope one algorithm, the validity of the proposed algorithm is verified.
【作者单位】：沈阳工学院信息与控制学院;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61603262,61403071) 中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80798);中国博士后科学基金面上项目(2014M552040) 辽宁省教育厅科技项目(L2015372) 沈阳工学院博士启动基金(BS201503)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 随着互联网和电子商务平台的飞速发展,越来越多的客户借助于互联网进行商品的浏览、选择与购买。面对着万千商品,每种商品又包括了商品固有属性和不同客户对商品的评价信息,因此,客户在选择一款中意的商品过程中,需要花费太多时间。协同过滤推荐系统的提出,能够将客户筛选商品

【参考文献】