状态和数据双因素驱动的决策支持系统模型复合方法

发布时间：2018-01-30 23:48

本文关键词： 决策支持系统模型复合工作流过程模型活动事件-条件-动作规则工作流平台　出处：《计算机应用》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对决策支持系统(DSS)模型复合工程中存在着单一因素驱动方法适用范围窄、效率低以及多因素驱动方法缺乏对算法或子模型层次的逻辑关系的描述、黑盒抽象程度低等不足,提出了状态和数据双因素共同驱动的模型复合方法。该方法首先定义工作流过程模型,将DSS子模型生成为一个可移植的、逻辑独立的工作流活动,该活动内部包含了模型的求解算法,对外提供了参数接口;其次根据活动执行的依赖关系,制定相应的事件-条件-动作(ECA)规则来动态地绑定它们之间的复合关系;最后将规则转换为网络活动图,并借助自定义工作流平台进行复合。实验过程表明,该方法能解决一般性模型复合问题,具备较好的通用性及可扩展性。
[Abstract]:In the DSS model composite engineering, there is a narrow range of application of single factor driven method, low efficiency and lack of description of the logical relationship of algorithm or sub-model level in the multi-factor driving method. Because of the low abstraction of black box, a model composition method which is driven by both state and data is proposed. Firstly, the workflow process model is defined and the DSS sub-model is generated as a portable model. The logical independent workflow activity, which contains the algorithm of solving the model and provides the parameter interface. Secondly, according to the dependent relation of activity execution, the corresponding event-condition-action ECA rules are formulated to dynamically bind the composite relationship between them. Finally, the rules are converted into the network activity diagram and composed by the self-defined workflow platform. The experimental results show that this method can solve the general model composition problem and has good generality and extensibility.
【作者单位】：中国农业科学院农业信息研究所;海南大学信息科学技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61363071,61379145) 海南省自然科学基金资助项目(20156247)~~
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 0引言决策支持系统(Decision Support System,DSS)模型复合集成一直是模型驱动工程中重点考虑的问题。目前,实现模型复合主要有两种途径:一种是预先设计具备复合能力的模型结构,采用模型库[1-2]、面向对象中的类[3]、面向Agent[4-6]等方式表达,系统再根据具体问题,以参数驱动

【参考文献】