基于FCA和Word2vec的异构资源本体构建研究

发布时间：2018-02-02 08:24

  本文关键词： 形式概念分析 领域本体 Wordvec 异构资源 词向量　出处：《情报科学》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：【目的/意义】利用海量的非结构化资源,结合结构化资源,构建更加完善的领域本体。【方法/过程】首先运用Word2vec工具发现异构资源中的相关概念,然后进行形式化背景表示以及概念格构建,最后构建领域本体概念模型,并以protégé工具进行可视化表示。【结果/结论】实验结果表明,本文的研究方法能够从大量的异构资源中,获取丰富的领域概念和关系,构建的领域本体语义也更加丰富,能够更好地反映领域的知识结构。
[Abstract]:[purpose / significance] make use of massive unstructured resources and combine them with structured resources. To build a more perfect domain ontology. [methods / processes] first using Word2vec tools to discover the relevant concepts in heterogeneous resources, then formalized background representation and concept lattice construction. Finally, the conceptual model of domain ontology is constructed and visualized with prot 茅 g 茅 tool. [results / conclusions] Experimental results show that the research method in this paper can be drawn from a large number of heterogeneous resources. Acquiring rich domain concepts and relationships, constructing domain ontology semantics is more abundant, and can better reflect the domain knowledge structure.
【作者单位】： 西南科技大学经济管理学院;
【基金】：四川图书情报研究中心基金项目(SCTQ2016YB12)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言本体(Ontology)源于哲学领域,起初是哲学家用来描述事物的本质,后来引入计算机等领域,现如今较为流行的定义是由Gruber于1993年提出的:“本体是对共享概念模型明确的形式化规范说明”【1】。随着本体技术的快速发展,其在语义网(Semantic Web)【2】、智能信息检索和数字图

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本文编号：1484071