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异质时空数据插值方法研究

发布时间:2018-02-06 12:24

  本文关键词: 时空数据 插值方法 采样数据 插值精度 协变量 缺失数据 异质性 空间曲面 分布模式 反距离加权插值  出处:《测绘学报》2017年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:正插值建模旨在利用已有采样数据对空间/时空缺失数据或未采样数据进行估计,生成高精度空间曲面或时空网格,精确表达时空过程的空间/时空分布模式。然而,现有插值方法没有充分考虑时空数据的异质性和多元协变量的影响,导致插值精度很难满足要求。鉴于此,本论文以异质时空数据为主要研究对象,深入研究了顾及多元协变量影响的高精度空间/时空插值方法,具体包括:
[Abstract]:The purpose of positive interpolation modeling is to estimate spatial / spatiotemporal missing data or unsampled data using existing sampled data to generate high-precision spatial surface or space-time grid. However, the existing interpolation methods do not fully consider the heterogeneity of spatiotemporal data and the influence of multivariate covariables, resulting in the interpolation accuracy is difficult to meet the requirements. Taking heterogeneous spatiotemporal data as the main research object, this paper deeply studies the high-precision spatial / spatio-temporal interpolation method, which takes into account the influence of multivariate covariables, including:
【作者单位】: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中南大学地理信息系;
【基金】:国家863计划(2013AA122301) 湖南省自然科学杰出青年基金项目(14JJ1007)
【分类号】:P208

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本文编号:1493983

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