基于最小距离分类器的Android恶意软件检测方案

发布时间：2018-02-07 10:18

  本文关键词： 最小距离分类器 安卓 权限频率 恶意软件检测 数据挖掘　出处：《计算机应用研究》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对Android手机恶意软件数目增多,应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行软件分类。实验结果表明该方案的可行性,通过与同级别方案对比,在方案复杂度和检测效果上表现出优越性,可以应用于大规模恶意软件的初步检测。
[Abstract]:In view of the increase in the number of malware in Android mobile phones and the increasing difficulty in detecting the security of large batches of software in application stores, In this paper, a lightweight malware detection scheme is proposed. Firstly, the privilege information of a large number of malware and normal software samples is analyzed, and then the privilege frequency features are removed from redundancy. Finally, the software classification is carried out by using the minimum distance classifier. The experimental results show that the scheme is feasible. Compared with the scheme of the same level, the scheme is superior in complexity and detection effect. It can be applied to the preliminary detection of large-scale malware.
【作者单位】： 西安电子科技大学通信工程学院;北京电子科技学院通信工程系;
【分类号】：TP309;TP316

【参考文献】

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1 周裕娟;张红梅;张向利;李鹏飞;;基于Android权限信息的恶意软件检测[J];计算机应用研究;2015年10期

2 张叶慧;彭新光;蔡志标;;基于类别以及权限的Android恶意程序检测[J];计算机工程与设计;2014年05期

3 张锐;杨吉云;;基于权限相关性的Android恶意软件检测[J];计算机应用;2014年05期

4 陈伟鹤;邱道龙;;一种增强的Android安全机制模型[J];无线通信技术;2014年01期

【共引文献】

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2 杨宏宇;徐晋;;基于改进随机森林算法的Android恶意软件检测[J];通信学报;2017年04期

3 赖修源;;移动计算环境下恶意软件静态检测系统设计[J];现代电子技术;2017年08期

4 张骁敏;刘静;庄俊玺;赖英旭;;基于权限与行为的Android恶意软件检测研究[J];网络与信息安全学报;2017年03期

5 郑尧;王轶骏;薛质;;通过AndroidManifest和API调用追踪的恶意检测[J];计算机技术与发展;2017年03期

6 雷磊;胡勇;;Android应用权限检测技术研究[J];信息安全研究;2017年02期

7 陆涛;;恶意程序检测算法的研究与实现[J];现代电子技术;2017年03期

8 程运安;汪奕祥;;基于权限统计的Android恶意应用检测算法[J];计算机应用与软件;2017年01期

9 陈平;李敬明;沈桂芳;张平华;;基于SVM的敏感权限Android恶意软件检测方法[J];景德镇学院学报;2016年06期

10 严磊;邹山花;;面向android手机平台的网络恶意数据流挖掘研究[J];科学技术与工程;2016年33期

【二级参考文献】

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1 陈伟鹤;邱道龙;;一种增强的Android安全机制模型[J];无线通信技术;2014年01期

2 初建朝;郑力明;;Android安全性分析[J];微型机与应用;2013年20期

3 李子锋;程绍银;蒋凡;;一种Android应用程序恶意行为的静态检测方法[J];计算机系统应用;2013年07期

4 彭智俊;张源;杨珉;;用静态信息流分析检测Android应用中的日志隐患[J];小型微型计算机系统;2013年06期

5 衣莉莉;张尼;刘镝;;移动恶意软件现状及发展趋势[J];信息通信技术;2013年02期

6 闫梅;彭新光;;基于Android安全机制的权限检测系统[J];计算机工程与设计;2013年03期

7 杨博;唐祝寿;朱浩谨;沈备军;林九川;;基于静态数据流分析的Android应用权限检测方法[J];计算机科学;2012年S3期

8 沈才j;唐科萍;俞立峰;樊甫伟;;Android权限提升漏洞攻击的检测[J];电信科学;2012年05期

9 刘昌平;范明钰;王光卫;郑秀林;宫亚峰;;Android手机的轻量级访问控制[J];计算机应用研究;2010年07期

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2 Al Senia;舒文琼;;手机恶意软件威胁呈上升趋势[J];通信世界;2007年01期

3 那罡;;恶意软件:网络的“伤城”[J];中国计算机用户;2007年01期

4 李斌;冯斌;;防治恶意软件的几点思考[J];法制与社会;2007年01期

5 刘香;;浅谈“恶意软件”的分类及治理措施[J];信息网络安全;2007年03期

6 王江民;;建议将恶意软件改称有害软件[J];网络安全技术与应用;2007年04期

7 谢丽容;;中国互联网协会反恶意软件认定委员会在京成立[J];互联网天地;2007年07期

8 李志祥;;应对“恶意软件”的策略[J];农村电工;2008年02期

9 千堆栈;;恶意软件隐藏危险多多[J];计算机安全;2008年05期

10 郑淑蓉;;“恶意软件”的危害及其治理[J];生产力研究;2009年02期

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本文编号：1494144