能量修正和决策集约简的证据理论优化算法

发布时间：2018-02-07 11:42

本文关键词： 能量函数约简 DS(Dempster-Shafer DS)证据理论组合规则　出处：《系统工程与电子技术》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了同时利用证据焦元的基本概率赋值和焦元的基数信息解决DS(Dempster-Shafer,DS)证据理论高冲突问题,并考虑数据融合的抗噪声和干扰能力,提出采用基于焦元信息能量的先验信息比值演变函数对证据源和组合规则进行修正的算法。为了进一步降低算法计算量,利用多元素焦元信任值向单元素焦元分配以及决策集约简方法,进一步优化算法性能,提高算法大数据量适应能力。实验结果验证了优化算法的正确性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of high conflict of evidence theory of DSN Dempster-Shafern DSs by using the basic probability assignment of evidence focal element and the cardinality information of focus element simultaneously, the anti-noise and interference ability of data fusion is considered. In order to further reduce the computational complexity, a priori information ratio evolution function based on focal element information energy is proposed to modify the evidence source and combination rules. The algorithm performance is further optimized and the adaptability of the algorithm to large amount of data is improved by using multi-element focal element trust value assignment to single element focal element and decision reduction method. The experimental results verify the correctness and effectiveness of the optimization algorithm.
【作者单位】：信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61601516) 国家科技重大专项(2014ZX03006003)资助课题
【分类号】：TP301.6

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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