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基于hadoop的时隙优化任务调度策略研究

发布时间:2018-02-09 23:11

  本文关键词: 云计算 hadoop平台 SDN架构 任务调度 时隙策略 负载均衡 出处:《西北工业大学学报》2017年01期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对分布式云计算平台hadoop任务调度中由于网络时延而导致的调度不平衡问题,提出一种基于时隙优化的任务调度算法。充分参考当前网络条件,将其作为任务调度的重要参考依据,利用SDN对网络带宽的管理能力,根据时隙策略分配带宽,结合局部性原理决定将任务分派到本地还是低负载的其他节点,从全局角度保证任务本地化比例较高的前提下以最优的方式高效分派任务,以提高系统整体的任务处理能力。依据算法设计调度器设计并进行实验,实验结果验证了算法的调度质量。
[Abstract]:In order to solve the problem of scheduling imbalance caused by network delay in hadoop task scheduling of distributed cloud computing platform, a task scheduling algorithm based on slot optimization is proposed, with full reference to the current network conditions. Taking it as an important reference for task scheduling, using the ability of SDN to manage network bandwidth, allocating bandwidth according to slot policy, and combining the principle of locality, we decide whether to assign tasks to other nodes with low load or local load. In order to improve the task processing ability of the whole system, the scheduler is designed according to the algorithm and the experiment is carried out under the premise of ensuring the high proportion of task localization from the global perspective, in order to assign tasks efficiently and efficiently in the optimal way, so as to improve the task processing ability of the system. Experimental results verify the scheduling quality of the algorithm.
【作者单位】: 西北工业大学电子信息学院;西北工业大学自动化学院;
【基金】:国家自然科学基金(61471299)资助
【分类号】:TP301.6

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本文编号:1499085

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