科学大数据管理:概念、技术与系统

发布时间：2018-02-14 13:45

  本文关键词： 科学数据 大数据 数据流水线 数据全生命周期　出处：《计算机研究与发展》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：近年来,随着越来越多的大科学装置的建设和重大科学实验的开展,科学研究进入到一个前所未有的大数据时代.大数据时代科学研究是一个大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的过程,研发一个支持科学大数据全生命周期的数据管理系统具有重要的意义.分析了研发科学大数据管理系统的背景,阐述了科学大数据的概念和三大特征,通过对科学数据资源发展和科学数据管理系统的研究进展进行综述分析,提出了满足科学数据管理全生命周期的科学大数据管理框架,并从数据融合、数据实时分析、长期存储、云服务体系以及数据开放共享机制5个方面分析了科学大数据管理系统中的关键技术.最后,结合科学研究领域展望了科学大数据管理系统的应用前景.
[Abstract]:In recent years, with the construction of more and more large scientific devices and the development of major scientific experiments, scientific research has entered an unprecedented era of big data. Scientific research in the age of big data is a great science and great demand. Big data, It is of great significance to develop a data management system that supports the whole life cycle of scientific big data. This paper analyzes the background of the research and development of scientific big data management system, and expounds the concept and three characteristics of scientific big data. By summarizing and analyzing the development of scientific data resources and the research progress of scientific data management system, this paper puts forward a management framework of scientific big data, which satisfies the whole life cycle of scientific data management, and analyzes the data in real time through data fusion. In this paper, the key technologies of scientific big data management system are analyzed from five aspects: long-term storage, cloud service system and data open sharing mechanism. Finally, the application prospect of scientific big data management system is prospected in combination with the scientific research field.
【作者单位】： 中国科学院计算机网络信息中心;中国人民大学信息学院;
【基金】：国家重点研发计划项目(2016YFB1000600)~~
【分类号】：TP311.13

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