基于数据挖掘技术的机场能源优化调度方法
本文关键词： 机场能耗 数据挖掘 聚类挖掘 关联规则挖掘 优化调度 出处：《中国民航大学》2016年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：能源问题如今已成为人类发展所面临的一个重大问题,全球经济持续迅速的发展,使能源的消耗量不断增加。如何来提高能源利用率,现已成为各国政府与公众关注的热点,同时也是各行各业的专家学者调研讨论的焦点。现今我国民航事业进入了快速发展时期,机场作为一个航空运输平台,需要为旅客和航空公司提供各种资源,包括水、电等能源。因此,设法减少能源的消耗已经成为建设绿色机场、落实节能减排的基本要求。通过介绍能源的优化调度现状,并结合机场目前所采取的节能措施,确定了研究的主要思路:以机场数据为基础,利用数据挖掘技术找到机场内能源消耗不合理的区域或系统,进而针对具体区域进行相应的能源优化调度研究。研究的主要内容是:通过设计一种基于IBE数据加密方案的远程抄表子系统,实现了对机场用电数据的完整采集,并利用基于小波的最小二乘拟合算法对机场数据进行了数据挖掘预处理;然后采用改进的K-means算法对机场数据进行聚类挖掘,为了得到数据间更加具体的关系,再次对聚类结果进行了基于Apriori算法的关联规则挖掘,找到了机场能耗不合理的区域和系统;最后针对发现的问题区域,以模糊控制为方法,设计了一种调度方案,通过MATLAB的仿真验证,实现了机场能源的优化调度。
[Abstract]:The problem of energy has become a major problem in human development. The sustained and rapid development of the global economy has led to an increase in the consumption of energy. How to improve energy efficiency has become a hot issue for governments and the public. At the same time, it is also the focus of research and discussion among experts and scholars in various industries. Nowadays, the civil aviation industry in China has entered a period of rapid development. As an air transport platform, airports need to provide various resources, including water, for passengers and airlines. Therefore, reducing energy consumption has become the basic requirement for building green airports and implementing energy conservation and emission reduction. By introducing the status quo of energy optimization and scheduling, and combining with the energy saving measures currently taken by airports, The main idea of the research is: based on the airport data, using the data mining technology to find the region or system with unreasonable energy consumption in the airport. The main contents of the research are as follows: by designing a remote meter reading subsystem based on IBE data encryption scheme, the complete collection of airport electric data is realized. And the wavelet based least square fitting algorithm is used to preprocess the airport data, and then the improved K-means algorithm is used to mine the airport data, in order to obtain the more specific relationship between the data. Thirdly, the association rules mining based on Apriori algorithm is carried out to find the region and system where the energy consumption of the airport is unreasonable. Finally, a scheduling scheme based on fuzzy control is designed to solve the problem area. Through the simulation of MATLAB, the optimal scheduling of airport energy is realized.
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13
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，本文编号：1512693
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