方向扩散方程修正BM3D图像去噪改进算法

发布时间：2018-02-15 07:50

  本文关键词： 图像去噪 三维块匹配 小波分解 各向异性扩散　出处：《西安电子科技大学学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为更好地保护图像的边缘、细节等信息,建立了一种利用方向扩散方程进行修正的三维块匹配滤波图像去噪改进算法.该算法首先利用小波分解将三维块匹配滤波算法去噪结果分解成互相垂直的3个子带.同时为加快扩散速度,避免边缘很快被模糊,在方向扩散方程中加入各向异性扩散算子和扩散系数,将去噪结果的高频系数小于阈值子带向噪声图对应的子带进行扩散.最后利用扩散所得新的估计值代替去噪结果原有子带得到最终去噪结果.实验结果表明,该算法在去除噪声以及保护图像边缘、细节等方面的性能都要优于原始三维块匹配滤波算法的.
[Abstract]:To better protect the edges, details, etc. Of the image, In this paper, an improved algorithm for image denoising based on directional diffusion equation is established. Firstly, wavelet decomposition is used to decompose the result of 3D block matched filtering into three sub-subs that are perpendicular to each other. In order to speed up diffusion, In order to avoid the edge being blurred quickly, the anisotropic diffusion operator and diffusion coefficient are added to the directional diffusion equation. The high frequency coefficient of the denoising result is smaller than the threshold subband and diffused to the subband corresponding to the noise graph. Finally, the final denoising result is obtained by replacing the original subband of the denoising result with the new estimate obtained by diffusion. The proposed algorithm is better than the original 3D block matching filtering algorithm in noise removal, image edge protection, detail and so on.
【作者单位】： 西安电子科技大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271294,61472303) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSIY21)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1512786