电子病历自由文本实体关系抽取

发布时间：2018-02-20 04:14

  本文关键词： 实体关系抽取 电子病历 自举 依存句法分析　出处：《医学信息学杂志》2016年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对医学领域采用自举进行关系抽取的研究较少且国内面向医学领域的基础工具缺失问题,在一般自然语言处理技术的基础上,采用自举的算法框架,以最短依存路径构建关系模式,在过滤机制中引入候选实体的正向性评价,介绍新的算法优化策略,通过试验评价系统的性能,总结本研究的贡献与局限。
[Abstract]:Aiming at the lack of basic tools in medical field and the lack of basic tools in medical field, the bootstrap algorithm framework is adopted on the basis of general natural language processing technology. The relationship model is constructed with the shortest dependent path, the forward evaluation of candidate entities is introduced into the filtering mechanism, the new algorithm optimization strategy is introduced, and the contribution and limitation of this study are summarized through the performance evaluation of the system.
【作者单位】： 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院;
【基金】：教育部网络时代的科技论文快速共享专项研究课题“基于互联数据的论文共享方法”(项目编号:0214516155)
【分类号】：R197.323;TP391.1

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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2 杨锦锋;于秋滨;关毅;蒋志鹏;;电子病历命名实体识别和实体关系抽取研究综述[J];自动化学报;2014年08期

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1518739