基于层次化及最小二乘的精确图像配准（英文）

发布时间：2018-02-21 17:57

本文关键词： 图像配准大尺度变换层次化结构对数极坐标傅立叶变换最小二乘　出处：《控制理论与应用》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统对数极坐标傅立叶变换(log-polar mapping based Fourier transform,LPMFT)在大尺度、大旋转及大平移变换情况下不能精确估计图像对之间的变换参数,提出基于层次化及最小二乘的图像配准方法(multi-resolution analysis and least square optimization,MALSO):首先,使用小波变换将图像分解为多分层结构,并将每层的低频部分作为待匹配图像;其次,在每层中,引入窗口函数及自适应滤波函数以减少谱泄漏,混叠及插值误差的影响;最后,构建一个代价函数,并通过最小二乘法求解最优参数.实验表明,该方法既满足大尺度,大旋转及大平移参数准确估计要求,又比LPMFT对遮挡更具鲁棒性,有一定的理论及应用价值.
[Abstract]:In order to reduce spectral leakage , aliasing and interpolation errors , a cost function and adaptive filter function are introduced to reduce spectral leakage , aliasing and interpolation errors .

【作者单位】：四川大学计算机学院;
【基金】：Supported by National Natural Science Foundation of China(61571313,u1633126) National Key Research and Development Program(2016YFB08-00600) International Science and Technology Cooperation Project of Chengdu City(2015 GH02 00008 HZ) Young Talent Project in Science and Technology Innovation Program of Sichuan Province(2016017)
【分类号】：TP391.41

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