人脸微表情识别综述
本文关键词: 微表情识别 表情识别 情绪识别 计算机视觉 面部动作编码系统 出处:《自动化学报》2017年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:人脸表情是人际交往的重要渠道,识别人脸表情可促进对人心理状态和情感的理解.不同于常规的人脸表情,微表情是一种特殊的面部微小动作,可以作为判断人主观情绪的重要依据,在公共安防和心理治疗领域有广泛的应用价值.由于微表情具有动作幅度小、持续时间短的特点,对微表情的人工识别需要专业的培训,且识别正确率较低.近年来不少研究人员开始利用计算机视觉技术自动识别微表情,极大地提高了微表情的应用可行性.本文综述人脸微表情识别的定义和研究现状,总结微表情识别中的一些关键技术,探讨潜在的问题和可能的研究方向.
[Abstract]:Facial expression is an important channel for interpersonal communication. Facial expression recognition can promote the understanding of psychological state and emotion. It can be used as an important basis for judging people's subjective emotion and has wide application value in the field of public security and psychotherapy. Due to the characteristics of small range of action and short duration of action, the manual recognition of microexpressions requires professional training. In recent years, many researchers began to use computer vision technology to automatically recognize microexpressions, which greatly improved the feasibility of the application of microexpressions. This paper reviews the definition and research status of human facial microfacial expression recognition. This paper summarizes some key techniques in microfacial expression recognition and discusses potential problems and possible research directions.
【作者单位】: 上海智能信息处理重点实验室;复旦大学计算机科学技术学院;
【基金】:国家自然科学基金(61673118,61273299) 浦江人才计划(16PJD009)资助~~
【分类号】:TP391.41
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
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【共引文献】
相关期刊论文 前10条
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【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
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2 王志宏;袁Y,
本文编号:1526372
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