融合帧差和ViBe的运动目标检测算法

发布时间：2018-02-24 17:18

  本文关键词： 运动目标检测 ViBe算法 帧差法 鬼影消除　出处：《计算机应用研究》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法,但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题,结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法,该方法加快了鬼影的消除速度。同时,对于视频拍摄场景中的背景噪声,采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理。实验表明,改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除,并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比,前景检测效果更精确。
[Abstract]:ViBe algorithm is a fast and efficient background modeling algorithm, but it can produce ghosts in the process of moving target detection. Combined with traffic video of multiple scenes, this paper proposes a method to determine and eliminate the pixel points of the ghost by changing the background pixels in two successive frames in time domain. The method speeds up the elimination of the ghost images. At the same time, For the background noise in the video scene, the opening and closing operation of foreground map is used to remove the small pixel points and the hole in the target area is filled. The experiment shows that the improved ViBe algorithm can accelerate the elimination of ghost image. And compared with frame difference method and mixed Gao Si modeling algorithm, the foreground detection effect is more accurate.
【作者单位】： 武汉理工大学信息工程学院;武汉理工大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51107093)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1531066