利用核技巧和迭代量化的图像检索算法

发布时间：2018-02-25 04:23

  本文关键词： 图像检索 哈希 核技巧 迭代量化 线性可分　出处：《西安电子科技大学学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对图像检索过程中数据出现线性不可分和准确度低的问题,提出了一种利用核技巧和迭代量化得到哈希码的图像检索算法.该算法利用核技巧,将图像数据巧妙地从低维映射到高维,从而基本实现数据的线性可分,保证了训练得到哈希码的有效性;在训练哈希函数的过程中,采用迭代量化的方式,使得图像数据逼近哈希码;最终实现量化误差的最小化,并生成哈希码以便进行图像检索.在两种图像库上进行测试.实验结果表明,文中算法的检索效果相对于比较的哈希算法得到了一定的提升.
[Abstract]:In order to solve the problem of linear inseparability and low accuracy in image retrieval, an image retrieval algorithm based on kernel technique and iterative quantization is proposed. The image data is mapped from low dimension to high dimension skillfully, so the linear separability of the data is basically realized, and the validity of the hashing code is ensured by training, and in the process of training the hash function, the iterative quantization method is adopted. Finally, the quantization error is minimized, and the hash code is generated for image retrieval. The test is carried out on two image databases. The experimental results show that, The retrieval effect of the proposed algorithm is better than that of the compared hash algorithm.
【作者单位】： 空军工程大学空管领航学院;空军工程大学航空航天工程学院;空军西安飞行学院;空军工程大学科研部;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202339,61472442,61203268) 航空科学基金资助项目(20131996013)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1533007