基于机器视觉的轴承内圈表面缺陷检测系统研究

发布时间：2018-02-26 14:24

本文关键词： 轴承检测视觉检测机器视觉多线程图像处理　出处：《沈阳工业大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：随着科技发展,工业现场对自动化装备的需求与日俱增,轴承作为机械装置中必不可少的零部件,在生产过程中可能会出现各种缺陷,对产品质量造成一定影响。目前,绝大多数检测轴承的方式多为以人工目测的方式为主,随着对产品质量要求的不断提高,传统的检测技术已不能满足于在线检测的要求,机器视觉技术作为一种新兴的无损检测方法,在轴承外观检测领域得到越来越多的应用。本课题结合轴承生产厂商规定的质检标准,设计与实现了一套轴承内圈缺陷视觉检测装置,在硬件方案中,综合实际需求选择了合适的镜头、相机、光源等相关硬件,并根据轴承内圈缺陷的特点进行了照明系统的设计,搭建了一套完整的轴承内圈图像采集平台。在软件方案中,主要包括两方面工作,一是对软件功能的设计与实现,二是对轴承内圈图像处理算法的设计与实现。在软件功能设计中,完成对多工位相机并行控制的设计,与多工位数据融合,并将检测结果反馈给用户,整套软件基于Visual Studio完成,利用多线程技术有效的解决了相机并行控制问题,并对数据同步与线程间通信提出了有效可行的方案。图像处理部分,其过程是把采集的图像进行去感兴趣区域提取、轴承内圈定位、噪声去除等预处理,然后采用局域阈值的方法提取缺陷,并根据缺陷的特征进行筛选,获得处理结果后通过线程间通信进行结果融合,结果展示在人机交互界面上,同时与下位机进行通信,驱动机械装置进行筛选。经过现场多次测试,测试结果表明轴承内圈缺陷检测系统能快速、稳定、可靠检测轴承内圈表面缺陷,且检测效率与检测精度均高于原有人工检测方式,具有很好的应用前景。
[Abstract]:With the development of science and technology , the demand of automation equipment is increasing with the increasing of the demand of the automatic equipment .

【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TH133.3;TP391.41

【参考文献】