多源社交数据融合的多角度旅游信息感知

发布时间：2018-02-28 12:23

  本文关键词： 群体智能 景区感知 智能推荐 社交数据融合 多角度刻画　出处：《浙江大学学报(工学版)》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高用户获取旅游知识的效率,同时提供有效的旅行辅助,提出多源社交数据融合的多角度旅游信息感知方法.对异构的旅游相关数据进行预处理,提出跨媒体多角度关联方法来连接碎片化旅游信息,利用"景观-特征刻画"实现景点的多角度刻画.通过序列模式挖掘算法,从历史游记数据中得到典型旅游路线并向用户进行推荐.基于评论文本和图像上、下文的相似性,将图像和文本结合,实现跨媒体信息关联.从大众点评和蚂蜂窝上,采集国内8个热门景点数据进行实验.结果表明,采用该方法能够更细粒度地刻画景点,且提供的旅游路线能够满足不同用户的需求.
[Abstract]:In order to improve the efficiency of users to acquire tourism knowledge and provide effective travel assistance, a multi-source social data fusion multi-angle tourism information perception method is proposed to pre-process heterogeneous tourism-related data. This paper proposes a cross-media multi-angle association method to link fragmented tourism information, and realizes the multi-angle depiction of scenic spots by means of "landscape feature characterization", and the sequential pattern mining algorithm is used to realize the multi-angle depiction of scenic spots. Get a typical travel route from the historical travel data and recommend it to the user. Based on the similarity between the text and the image below, we combine the image and the text to achieve cross-media information association. From Dianping and the Grasshopper Cellular, The experimental results show that the proposed method can describe the scenic spots more finely, and the tourist routes can meet the needs of different users.
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;
【基金】：国家“973”重点基础研究发展规划资助项目(2015CB352400) 国家自然科学基金资助项目(61332005,61373119)
【分类号】：F592;TP391.1

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本文编号：1547295