基于主题划分的移动社交网络关键位置发现研究

发布时间：2018-03-01 19:16

  本文关键词： 位置服务 主题划分 关键节点 在线发现　出处：《计算机应用研究》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目前对关键位置的研究大多侧重于整个网络的拓扑结构,而忽视了节点本身被赋予的社会属性,无法适用于体现用户当前偏好意愿的在线查询。引入主题划分的概念来描述节点所具备的不同社会属性。系统分为离线处理和在线查询两个模块,离线环境下主要致力于构建基于主题划分的图网络,以及计算最大路径、最大转移概率、影响力上界;在线模块根据既有的离线处理,通过加入含有主题划分的查询,将满足条件的关键节点找出,更符合实际需求。实验表明,该系统能够在离线处理后对节点的影响力作出正确的评估,在准确率和召回率方面均优于传统的位置推荐算法。
[Abstract]:The topological structure of the current research on key positions are mostly focused on the network, while ignoring the social attributes of the node itself is given, not suitable for online represent the user preferences query. Different social attribute is introduced to describe the topic partition node has. The system is divided into offline and online query processing module two offline, focused on environment construction based on topic partition map network, and calculate the maximum path maximum transfer probability, influence of upper bound; online module according to the existing off-line processing, through added topic partition query, key nodes will meet the conditions to find out more in line with the actual needs. Experiments show that the system can be used in on the influence of the off-line processing nodes make the correct assessment, were superior in precision and recall the traditional location recommendation algorithm.

【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;厦门大学软件学院;
【基金】：福建省引导性项目(2016H0035) 上海理工大学科技发展基金资助项目
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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本文编号：1553219