运动分割和光流估计的卫星视频超分辨率重建

发布时间：2018-03-02 22:01

  本文选题：卫星视频　切入点：超分辨率重建　出处：《测绘科学》2016年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对卫星视频中存在局部运动目标的问题,该文提出了一种运动分割和光流估计联合约束的卫星视频超分辨率重建算法。首先通过视频帧间运动分割方法提取局部运动目标,获得其边缘信息;其次用光流方法对视频图像进行逐像素的运动估计,获得初始运动矢量场;利用分割边缘和运动矢量场进行联合约束,并统一运动目标内的光流矢量,获得纠正后的运动矢量场,并作为几何运动矩阵,将其补偿到超分辨率重建模型中生成高分辨率图像;最后用卫星视频数据进行实验,并与传统方法结果进行对比,证明该文算法可以有效地克服运动目标的伪影效应,提升了卫星视频的分辨率。
[Abstract]:Aiming at the problem of local moving targets in satellite video, a new super-resolution reconstruction algorithm for satellite video with joint motion segmentation and optical flow estimation constraints is proposed. Firstly, local moving objects are extracted by motion segmentation between video frames. The edge information is obtained. Secondly, the initial motion vector field is obtained by using the optical flow method to estimate the motion of the video image pixel by pixel. The segmentation edge and the motion vector field are used for joint constraint, and the optical flow vector in the moving object is unified. The corrected motion vector field is obtained and used as a geometric motion matrix, which is compensated to the super-resolution reconstruction model to generate high-resolution image. Finally, the satellite video data are used to experiment, and the results are compared with the traditional method. It is proved that the proposed algorithm can effectively overcome the artifact effect of moving target and improve the resolution of satellite video.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41501504,41301367)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1558268