基于密度峰值法的设计理性聚类方法

发布时间：2018-03-02 23:18

  本文选题：设计理性　切入点：聚类方法　出处：《计算机集成制造系统》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对设计理性的自动聚类问题,提出一种基于密度峰值法的设计理性聚类方法。该方法结合设计理性的语义特点,利用单元本词汇频率/单元本频率值方法将设计理性转化为特征向量。然后基于密度峰值法求出每个特征向量的局部密度和距离两个参数,绘制决策图确定聚类中心,并将其余的数据指派到相应所属的类别中。针对密度峰值法在处理密度分布不均的数据时聚类效果差的问题,利用K最近邻方法定义动态截断距离来改进局部密度函数。以某机械设计团队的55个设计理性为例验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the automatic clustering problem of design rationality, a design rational clustering method based on peak density method is proposed, which combines the semantic characteristics of design rationality. The design rationality is transformed into eigenvector by the method of cell vocabulary frequency / unit per frequency, and then the local density and distance of each eigenvector are calculated based on the density peak method, and the cluster center is determined by drawing the decision diagram. The other data are assigned to the corresponding category. In view of the problem that the peak density method has poor clustering effect when dealing with the data with uneven density distribution, The dynamic truncation distance is defined by K-nearest neighbor method to improve the local density function. The effectiveness of the proposed method is verified by 55 design rationality examples of a mechanical design team.
【作者单位】： 北京理工大学机械与车辆学院;工业和信息化部电子科学技术情报研究所;南京理工大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51575046)~~
【分类号】：TP311.13

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本文编号：1558540