激光图像可匹配性评价模型

发布时间：2018-03-03 11:50

  本文选题：匹配性预判　切入点：主成分分析　出处：《激光与红外》2016年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决实际应用中激光实时图像的可匹配性预判的问题,通过优化的主成分分析法对常用的6个激光图像评价参数进行了筛选,最终得了到能够很好评价图像质量的四个关键参数,并应用这四个参数建立了激光强度图像可匹配性评价模型。从验证的结果看,该评价模型的评价结果与激光图像的匹配率具有很好的一致性,这说明了该模型在实际应用中对激光图像的可匹配性的预估具有一定的参考价值。
[Abstract]:In order to solve the problem of matching prediction of laser real-time images in practical applications, six commonly used laser image evaluation parameters were screened by the optimized principal component analysis (PCA). Finally, four key parameters which can evaluate image quality well are obtained, and the matching evaluation model of laser intensity image is established by using these four parameters. The evaluation results of the evaluation model are in good agreement with the matching rate of laser images, which shows that the model has a certain reference value for the prediction of the matching ability of laser images in practical applications.
【作者单位】： 火箭军工程大学控制工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61203189)资助
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1560929