基于哈希特征的大规模图像快速匹配算法

发布时间：2018-03-04 04:03

  本文选题：三维重建　切入点：快速匹配　出处：《计算机工程与应用》2017年17期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对基于图像进行三维重建技术在使用大规模图像集合进行重建时,需要对图像集合中图像进行两两匹配耗时问题,提出了基于哈希技术对图像构建全局哈希特征的方法,通过过滤掉无效的图像关系对来减少计算时间,极大地提高了大规模图像集合三维重建的匹配计算效率。提出的大规模图像快速哈希匹配算法包括构建图像哈希特征、构建初始匹配图、挑选候选匹配对、哈希匹配几个步骤。实验结果表明该方法能显著地提高三维重建中图像匹配的速度。
[Abstract]:In order to solve the problem that pairwise matching of images in large scale image sets is needed for 3D reconstruction based on image, a method of constructing global hash feature based on hash technique is proposed. The computation time is reduced by filtering out invalid image relation pairs, and the efficiency of 3D reconstruction of large scale image sets is greatly improved. The fast hash matching algorithm for large scale images includes constructing image hash features. The initial matching graph is constructed, the candidate matching pairs are selected, and the hash matching steps are selected. The experimental results show that the proposed method can significantly improve the speed of image matching in 3D reconstruction.
【作者单位】： 中南民族大学生物医学工程学院;华中科技大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61305044) 高校博士点基金(No.20130144120004)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1564025